selfdistill · 蒸馏我

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4 层蒸馏架构可视化

把和 AI 的聊天记录，蒸馏成看得见、带来源、AI 也用得上的个人档案。
L1 管行为 · L2 管判断 · L3 管事实 · L4 管方法 — 每一条都有来源，每一条都要经你确认。

📁 canonical：canonical/🔗 双载体：Hermes Skill + Codex Profile🔒 L3 含敏感块，默认不加载

核心层

行为 / 判断 / 事实 / 方法

29K

canonical 总字节

含 3 个领域手册

领域手册

按任务加载，不全量常驻

部署载体

Hermes + Codex 同步

4 个核心文件

职责分离 · 互不重叠 · 冲突时按优先级裁决

🛡️ 协作契约

L1 · 协作契约

怎么配合 — 授权边界 + 反馈信号 + 汇报规则 + 优先级

用户核心资产。定义与用户配合的方式：结论先行、说人话、动态事实先查询、错了就认、变动透明汇报。

关键设计：授权三档（只分析→不动 / 实现→放手 / 对外→先确认）、强反馈信号与弱信号分流、冲突时按 6 级优先级裁决，L3 永远不能发出行为命令。

身份锚定授权边界反馈信号汇报规则优先级 1-6

canonical 字节3.1K

📊 可视化版 📄 原始报告

🧭 决策逻辑

L2 · 决策逻辑

怎么判断 — 取舍原则 + 优先级 + 红线 + 稳定性标记

[SIMULATED] 描述面对一个决策时虚构示例使用者通常怎么想，让 AI 按这套示例思路给建议、写方案。

关键设计：核心模块（产品判断 / AI 场景 / 问题框架 / 项目治理）随涉及判断的任务加载；领域模块（设计作品集 / 文案 / 摄影旅行）只在对口任务加载；每条原则标注稳定性，temporary 条目自动进入复核。

产品与需求AI 场景问题框架项目治理设计作品集文案内容摄影旅行

canonical 字节5.4K

📊 可视化版 📄 原始报告

👤 用户画像

L3 · 用户画像

用户是谁 — 领域分块 + 敏感分级

把使用者当成具体的人：设计职业、家庭、健康、旅行、兴趣、内容实验、AI 使用背景。

关键设计：按领域分块、只加载当前任务需要的块；真实敏感块默认不加载；演示数据标注 as_of 和 simulated 状态。

基本信息设计作品集工作能力家庭关系 🔒健康财务 🔒旅行兴趣生活内容实验AI 背景

canonical 字节5.4K

📊 可视化版 📄 原始报告

📚 领域打法

L4 · 领域打法

按任务类型 — 深度领域操作手册

L1/L2/L3 之上的第三级加载：具体领域怎么做。已沉淀多个手册，随项目沉淀持续扩充。

关键设计：每个 playbook 绑定一个技能/领域，任务进入该领域时才加载——不稀释常驻上下文。

智能体协作产品规划写作风格

canonical 字节14.9K

📊 可视化版 📄 原始报告

分层架构 — 职责清晰，互不重叠

L1 · 协作契约怎么配合授权边界 + 反馈信号 + 汇报规则 + 优先级

L2 · 决策逻辑怎么判断取舍原则 + 优先级 + 红线 + 稳定性标记

L3 · 用户画像用户是谁领域分块 + 敏感分级

L4 · 领域打法按任务类型深度领域操作手册

💡 冲突时按优先级裁决：平台安全 > 用户当前指令 > 任务上下文 > L1 > L2 > L3 — 用户当前明确要求永远高于历史画像。

canonical 内容分布 ≈ 11 : 19 : 19 : 51

越往下越重 · 按需加载

L1 11%

L2 19%

L3 19%

L4 51%

L1 最薄 — 行为规则必须精炼，常驻不耗 tokenL2 中等 — 判断逻辑要覆盖但不啰嗦L3 分块 — 按领域切分，只加载需要的块L4 最重 — 领域深度只在对应任务加载

协同示例 — 一条反馈从进入到响应 [SIMULATED] 虚构演示

[SIMULATED] 用户说「这个方案我看不懂」

[SIMULATED] 每个步骤都有明确的文件来源，没有「AI 自己看着办」的模糊地带。

步骤	文件	决策
[SIMULATED] ① 捕捉修正信号	`[SIMULATED] L1 · 协作契约`	[SIMULATED] 「看不懂」是修正信号 → 当场照做调整
[SIMULATED] ② 表达适配	`[SIMULATED] L1 · 协作契约`	[SIMULATED] 技术内容翻译成业务语言：这是什么 / 为什么 / 影响什么
[SIMULATED] ③ 判断路径	`[SIMULATED] L2 · 决策逻辑`	[SIMULATED] 先想明白再动手 — 没听懂可能是方案本身没想清楚
[SIMULATED] ④ 背景召回	`[SIMULATED] L3 · 用户画像`	[SIMULATED] 只加载相关块，不碰敏感信息
[SIMULATED] ⑤ 汇报方式	`[SIMULATED] L1 · 协作契约`	[SIMULATED] 结论先行、说人话、改动说明 before/after
[SIMULATED] ⑥ 沉淀闭环	`[SIMULATED] 蒸馏流程`	[SIMULATED] 新偏好 → 确认后进 canonical，不自动改

核心设计原则

原则	体现	出处
[SIMULATED] 分层架构	[SIMULATED] L1 行为 / L2 判断 / L3 事实 / L4 领域，职责互不重叠	`[SIMULATED] canonical/`
[SIMULATED] L3 不发命令	[SIMULATED] 用户画像只提供事实和默认偏好，不能发出行为命令	`[SIMULATED] L1 · 优先级`
[SIMULATED] 用户指令最高	[SIMULATED] 当前明确要求 > 历史画像；画像不锁定用户	`[SIMULATED] L1 · 硬规则`
[SIMULATED] 动态事实先查询	[SIMULATED] 价格 / 时间 / 距离 / 开放状态先真实查询，严禁脑补	`[SIMULATED] L1 · 怎么配合`
[SIMULATED] 修正即素材	[SIMULATED] 「看不懂 / 不对」当场调整并记录候选，不靠事后回忆	`[SIMULATED] L1 · 捕捉修正`
[SIMULATED] 弱信号不采集	[SIMULATED] 回复变短 / 换话题不记录不归因——无法区分不满与忙碌	`[SIMULATED] L1 · 反馈信号`
[SIMULATED] 分块加载	[SIMULATED] L3 按领域分块、L4 按任务加载，不整篇装入上下文	`[SIMULATED] 加载规则`
[SIMULATED] 可信度标记	[SIMULATED] 每条带 as_of 时间戳 + confirmed / 待确认	`[SIMULATED] 元数据`
[SIMULATED] 确认后才写入	[SIMULATED] 候选经确认后才进 canonical，不自动改	`[SIMULATED] 蒸馏流程`

维护闭环 — 蒸馏不是一次性的

手动更新 · 用户把关

①

追加

新对话整理成统一 Markdown，放进 input/

②

蒸馏

重跑 prompts/distill.md 的蒸馏 prompt

③

确认

diff 逐条确认后进 canonical

④

构建

python3 build.py + install.py 写回 AI 工具